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À mesure que les banques, les assureurs et autres établissements réglementés font passer l’IA agentique de la phase pilote à la production, la capacité à prouver le contrôle devient une condition préalable au déploiement.

«Les PME ne disposent généralement ni des ressources humaines ni des moyens financiers nécessaires pour développer leurs propres compétences en intelligence artificielle à grande échelle», explique Yvan Haymoz.

«Le vrai sujet devient le modèle opérationnel, l’organisation, les compétences, les processus», explique Jean Meneveau, Directeur Associé de Colombus Consulting Suisse, à propos de la 3e édition de l’Observatoire de la Data et de l’IA en Suisse.

Ce retrait forcé d’un modèle de pointe par un gouvernement, une première, a suscité une vague de critiques et d’interrogations, aux Etats-Unis comme à l’étranger.

Une étude internationale révèle que 23% des grandes entreprises suisses disposent d’un expert IA au conseil d’administration, mais seules 13% ont véritablement intégré cette expertise dans leur gouvernance.

Le gestionnaire d’actifs dirigé par Ali Dibadj collabore avec Percepta, qui fournit l’infrastructure technologique, tandis que Claude d’Anthropic constitue la couche de modèle d’IA.

L’IA «nécessite des investissements importants», a souligné le directeur de la transformation technologique de Casa, Olivier Biton, lors d’une conférence de presse en ligne.

«Cette stratégie cherche à offrir aux investisseurs une exposition ciblée aux entreprises qui permettent le développement et la montée en puissance de l’économie de l’IA», explique Pierre Debru.

«Il faut avoir la possibilité de lever le pied de l’accélérateur et de poser le pied sur le frein», a résumé la semaine dernière le cofondateur d’Anthropic, Jack Clark.

L’entreprise, en compétition avec OpenAI, Google ou encore le Chinois DeepSeek, plaide pour la création d’un système de coordination mondiale afin qu’aucun rival n’en profite pour prendre les devants.