Depuis les débuts de la chimiothérapie, tuant à la fois les cellules saines/ normales et les cellules cancéreuses sans distinction, le domaine de l’oncologie s’est orienté vers des thérapies ciblées. Ces thérapies visent à atteindre les cellules cancéreuses tout en épargnant les cellules saines, augmentant ainsi le taux de réussite et minimisant les effets secondaires.

L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA), de la modélisation moléculaire et d’autres outils devrait accélérer le rythme de développement des médicaments, et mettre de nouveaux médicaments sur le marché en un temps réduit. L’oncologie de précision et les efforts de recherche translationnelle ciblés pourraient aider à concevoir de meilleurs médicaments, et ainsi sauver ou au moins prolonger la vie des patients.

Compte tenu de l’avancée des connaissances scientifiques sur le fonctionnement des cellules cancéreuses, une quantité de molécules candidates pourraient très bientôt venir améliorer les normes de soins. Le nombre de lancements d’essais cliniques en oncologie a pratiquement doublé au cours des 10 dernières années¹. Les progrès des essais cliniques génèrent des dizaines de nouveaux traitements uniques approuvés chaque année. Ainsi, dans la lutte contre le cancer, nous sommes déjà équipés de nombreux médicaments efficaces, qui se traduisent clairement en bénéfices pour les patients.

D’après notre analyse, la prochaine génération de thérapeutiques comprendra 1. des dégradeurs de protéines, dont le but est de déclencher la dégradation complète des protéines oncogènes; 2. la létalité synthétique, un concept intéressant où deux ou plusieurs protéines différentes interagissent pour entraîner l’oncogenèse (c’est-à-dire le développement de tumeurs); 3. les conjugués anticorps-médicaments (CAM)², et 4. les inhibiteurs à petites molécules.

Les CAM sont très avancés en termes de développement; à l’heure actuelle 13 médicaments sont approuvés par la FDA, dont certains gros succès commerciaux. Ils ont généré plus de 4 milliards de dollars de ventes et 17 accords de développement commercial en 2021³. En 2022, environ 100 CAM ont fait l’objet d’essais cliniques sur 51 cibles. Un excellent exemple est Enhertu de Daiichi-Sankyo, une thérapie révolutionnaire validant la plateforme de l’entreprise. La transformation du médicament Herceptin en un conjugué anticorps-médicament a conduit à un niveau d’activité sans précédent dans plusieurs types de cancer. Dans les essais cliniques, près de 90% des patients traités ont présenté une régression tumorale⁴. Le médicament a jusqu’à présent été approuvé pour les cancers du sein, de l’estomac et du poumon et a généré au niveau mondial des revenus de 426 millions de dollars en 2021⁵, un peu plus d’un an après sa première approbation. Nous pensons que cela peut avoir des impacts potentiels à court terme sur l’ensemble du secteur, sur de nouvelles cibles.

De par les besoins constants de découvrir, financer et développer de nouveaux médicaments, le secteur de la santé est très résilient dans tous types d’environnements macroéconomiques. Le secteur bénéficie également de points forts comme le prix élevé des médicaments, des marges élevées et des marchés cliniques de taille importante. La révolution biotechnologique, comme les succès obtenus sur les médicaments des grandes sociétés pharmaceutiques, va se poursuivre. Un nombre record de 30 nouvelles substances actives en oncologie (NAS) ont été initialement lancées dans le monde en 2021, et un total de 159 ont été lancées au cours des 10 dernières années. Chez Candriam, nous analysons, dans une visée d’investissement, les entreprises qui travaillent sur des médicaments de nouvelle génération qui pourraient sauver ou prolonger la vie des patients. Notre double expérience en biotechnologie et en finance est un atout majeur pour identifier les opportunités, les entreprises qui changeront véritablement la donne.

Notre équipe expérimentée chez Candriam suit de près les enjeux du développement de médicaments oncologiques et cherche à investir dans des entreprises qui font progresser les médicaments ayant la plus grande probabilité de succès.