Le secteur biopharmaceutique exploite de plus en plus l’intelligence artificielle (IA) afin d'améliorer l’efficacité de la découverte de médicaments, mais la véritable création de valeur dépend avant tout de l'amélioration des résultats cliniques. À mesure que les modèles d’IA se généralisent, les données de santé propriétaires deviennent un avantage concurrentiel croissant. La Chine renforce sa position dans le secteur biopharmaceutique axé sur l’IA, tandis que les grands groupes pharmaceutiques restent les mieux placés pour capter de la valeur à long terme. Nous restons optimistes vis-à-vis du thème de la génomique.
Le secteur biopharmaceutique est confronté à un défi croissant en matière de productivité: les dépenses de Recherches & Développements augmentant tandis que les rendements diminuent. L’IA offre une approche plus ciblée de la découverte de médicaments, améliorant l’identification des cibles et la conception des molécules. Ses avantages les plus tangibles se manifestent dès les premières phases de la découverte, où les délais se raccourcissent et où davantage de candidats accèdent aux essais cliniques. Selon le Capgemini Research Institute, la part des cibles découvertes grâce à l’IA dans les pipelines biopharmaceutiques passera de 12% en 2025 à 60% d’ici 2035. Cependant, les taux de réussite clinique n’ont connu qu’une amélioration limitée, ce qui met en évidence la biologie comme principale limite du secteur. À mesure que les modèles d’IA se généralisent, les données propriétaires deviennent l’avantage concurrentiel clé. Les entreprises ayant accès à de vastes ensembles de données intégrées sur la santé sont mieux placées pour développer des modèles performants, générer des analyses plus approfondies et renforcer leurs positions tout au long de la chaîne de valeur pharmaceutique.
La Chine s’impose progressivement comme un acteur majeur dans le secteur biopharmaceutique alimenté par l’IA, soutenue par de vastes bases de données sur la santé, une présence croissante dans les essais cliniques et des écosystèmes d’innovation en plein essor. Ses avantages s’étendent désormais au-delà de la découverte pour englober la validation clinique, où les effets d'échelle peuvent améliorer les performances du pipeline et accélérer le développement. Du point de vue des investisseurs, la taille critique et la capacité d’exécution restent des facteurs essentiels. Les grands laboratoires biopharmaceutiques sont les mieux placés pour bénéficier de la création de valeur générée par l’IA, car elles combinent l’accès aux données, des capacités de développement clinique, une expertise réglementaire et une infrastructure commerciale mondiale. Ces atouts leur permettent de traduire plus efficacement les avancées scientifiques en résultats commerciaux. Nous restons optimistes quant à notre thème de la génomique, car les valorisations restent attractives.